Shield WiFi

        O Shield WiFi permite que uma placa arduino se conecte à internet sem fio, usando a especificação HDG104 802.11 b/g. 
        Sua estrutura foi construída para que seus pinos se mantivessem na mesma posição dos outros, possibilitando que se empilhe outros Shield's. Ele  pode se conectar a redes sem fio que operam de acordo com as especificações 802.11b e 802.11g. Há um slot de cartão micro-SD a bordo, que pode ser usado para armazenar arquivos fora da rede. 
       
        Seu conector Mini-USB não é feito para a programação do arduino conectado, e sim para que seja feita a atualização do Atmega 32u.      

Shield Ethernet

      O Shield Ethernet, conecta seu arduino à rede de internet utilizando o cabo com conector RJ45, sua velocidade de conexão varia de 10/100 Mbps e suporta até quatro conexões de soquete simultâneos.

      O Ethernet é baseado no chip Wiznet W5100, com buffer interno de 16K, que fornece um IP de rede dos tipos TCP e UDP. Seu design foi criado para que sua pinagem permanecesse intacta o que possibilita empilhar outros Shield's. Há um slot para cartão mini-SD a bordo, que pode ser usado para armazenar arquivos fora da rede.
      

      

Shield GSM para arduino.

       O Shield GSM é composto por um rádio modem M10 feito pelo Quectel, tornando possível a comunicação do arduino com a internet, fazer/ receber chamadas e enviar/ receber mensagens. Basta apenas inserir um cartão SIM com cobertura GPRS.

      O M10 é um modem GSM Quad-band/ GPRS que funciona em frequências GSM 850MHz, GSM 900MHz, DCS 1800MHz e PCS 1900MHz. Ele suporta os protocolos TCP/UDP e HTTP através de uma conexão GPRS, sua velocidade máxima é de 85,6 Kbps.   
   A biblioteca de código para GSM possui em grande números de métodos para a comunicação do Arduino com o Shield, utilizando os pinos de Tx e Rx do arduino.

      Dependendo da aplicação, deve-se instalar alto-falantes e microfone ou outros periféricos.

Comunicação sem fio, Shield Xbee

             O shield Xbee permite que uma placa Arduino comunique-se, sem fios, com Zigbee. Este shield baseia-se no módulo de Xbee MaxStream. O módulo pode comunicar até 100 metros em ambientes internos ou 300 pés ao ar livre. Ele pode ser utilizado para substituir uma comunicação serial/ usb ou você pode colocá-lo em um modo de comando e configurá-lo para uma variedade de transmissões e opções de rede.
            O Xbee tem dois jumpers e estes determinam como a comunicação serial do Xbee conecta à comunicação serial entre o microcontrolador (ATmega8 ou ATmega168) e chip de FTDI USB-to -serial na placa Arduino.Com o jumper na posição Xbee, o pino DOUT do módulo Xbee está ligado ao pino RX do microcontrolador. Note-se que os pinos de RX e TX do microcontrolador ainda estão ligados aos pinos de TX e RX (respectivamente) do chip FTDI - os dados enviados a partir do microcontrolador serão transmitidos para o computador via USB, bem como enviados sem fios pelo módulo Xbee. O microcontrolador, no entanto, apenas será capaz de receber dados a partir do módulo Xbee, não por USB a partir do computador.            Com o jumper na posição USB, o pino DOUT está ligado ao pino de RX do chip FTDI. Isso significa que o módulo Xbee pode se comunicar diretamente com o computador - no entanto, isso só funciona se o microcontrolador foi removido da placa Arduino. Se o microcontrolador é deixado na placa Arduino, apenas será possível a comunicação com o computador via USB, mas nem o computador nem o microcontrolador será capaz de se comunicar com o módulo Xbee.

Maiores informações acesse:http://arduino.cc/en/Main/ArduinoXbeeShield

O GROVE

                      O GROVE - Starter Kit do GROVE System, é um grupo modular, seguro e fácil de usar com itens que permitem minimizar o esforço necessário para começar a trabalhar com a experimentação e aprendizagem baseada em microcontrolador. Embora existam muitas opções disponíveis para ambientes de desenvolvimento microcontrolador, o sistema de Grove vai funcionar muito bem com a placa Arduino ou Seeeduino.

Maiores informações acesse:http://www.seeedstudio.com/wiki/index.php?title=Main_Page#Grove

TinyDuino, um microcontrolador do tamanho de uma moeda.

        TinyDuino é uma plataforma totalmente compatível com as placas da família Arduino e com seus shields de expansão. Comparando com o Arduino Uo, que tem o tamanho aproximado ao de um cartão de crédito, o TinyDuino tem dimensões póximas a de uma moeda. 

        A linha TinyDuino foi projetado em torno de três elementos principais: tamanho, baixo custo e expansibilidade. A idéia é ampliar a utilidade dos Arduinos para toda uma série de aplicações que simplesmente não são possíveis com a placas maiores. Cada módulo na família TinyDuino foi otimizado para incluir apenas os circuitos fundamentais para a sua função específica para manter o menor tamanho possível no melhor preço possível. 

        A placa principal TinyDuino inclui um processador de núcleo, no entanto, conexões USB e de alimentação foram transferidas para as TinyShields. Assim, por exemplo, se você tem um projeto que não precisa de alimentação DC acima de 5 volts, você não precisa incluir o Power TinyShield, poupando-lhe dinheiro e mantendo o tamanho reduzido do projeto. Ou, se você não precisa de USB em seu projeto, você só necessitará de um TinyShield USB que você pode usar para programar suas placas.     

Algorítimo capaz de distinguir objetos automaticamente

        Veículos, pessoas e animais são alguns dos elementos que podem ser identificados sem intervenção humana pelo novo mecanismo       
        Pesquisadores da universidade de Brigham Young (BYU) conseguiram eliminar a necessidade de intervenção humana na parte de identificação de objetos em imagens e videos, criando um algoritmo capaz de faze-lo de forma completamente autônoma. De acordo com Day-Jye Lee, professor de engenharia elétrica e informática, e chefe da pesquisa responsável por desenvolver o tal mecanismo, o algoritmo é capaz de selecionar os elementos “mais importantes” de cada cena analisada.

         “Na maioria dos casos, pessoas ficam encarregadas de decidir o que deve ser priorizado e, somente então, um algoritmo é escrito. Com este novo algoritmo, o computador decide quais elementos são importantes em um conjunto de imagens”, explicou o professor.

         Lee compara a idéia de ensinar uma criança a diferença entre cães e gatos. Em vez de tentar explicar a diferença , vamos mostrar as crianças as imagens dos animais e eles aprendem por conta própria a distinguir os dois. O algorítimo  de reconhecimento de objetos de Lee faz a mesma coisa: em vez de dizer ao computador o que olhar para distinguir entre dois objetos , ele simplesmente o alimentá com um conjunto de imagens e o algorítimo aprende por conta própria.

          O estudo, publicado pelo periódico Pattern Recognition, mostra que este sistema possui um desempenho melhor quando comparado a algoritmos que executam tarefas semelhantes (a precisão das identificações ficou em 100%; outros projetos atingiram marcas que variaram de 95 a 98%).